Cá nhân hóa khách hàng trong bán lẻ thương mại điện tử

 Tại sao tất cả là về cá nhân hóa khách hàng khi nói đến thương mại điện tử bán lẻ.

Vào năm 2021, việc cung cấp các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa có thể giống như "Tiếp thị kỹ thuật số 101", nhưng những lợi ích của cá nhân hóa trong hoạt động tiếp thị vẫn đáng được nhắc lại. Xét cho cùng, các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa làm tăng khả năng người tiêu dùng thực hiện hành động trên trang thương mại điện tử của bạn - cho dù điều đó có nghĩa là dành nhiều thời gian hơn để duyệt, lưu một mặt hàng để sử dụng sau, mua hàng hoặc thậm chí quay lại kinh doanh lặp lại.

Nghiên cứu chỉ ra 1 điều: 91% người tiêu dùng được Accenture khảo sát cho biết họ có nhiều khả năng mua sắm với các thương hiệu cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa phù hợp. Ngoài ra, Adobe phát hiện ra 34% người mua sắm thường xuyên sẽ trình duyệt nhiều hơn nếu họ được xem các sản phẩm được đề xuất dựa trên lịch sử mua hàng của họ. Tuy nhiên, nếu bạn không đưa ra các đề xuất sản phẩm phù hợp, thì gần một nửa (47%) người tiêu dùng sẽ bỏ bạn và sử dụng Amazon - công ty hàng đầu về cá nhân hóa không thể tranh cãi.

Để tạo một trải nghiệm tiêu dùng kỹ thuật số nâng cao và cung cấp các đề xuất sản phẩm phù hợp và được cá nhân hóa cho khách hàng trực tuyến của bạn, hãy làm theo ba bước sau:

Khai thác sức mạnh của dữ liệu

Dữ liệu nắm giữ chìa khóa để biết khách hàng của bạn tốt hơn họ biết chính họ. Tuy nhiên, để thực sự hiểu chúng, các nhà tiếp thị phải vượt ra ngoài nhân khẩu học đơn giản (chẳng hạn như độ tuổi và giới tính) để xem xét thái độ, sở thích và hành vi của người tiêu dùng - và cách những yếu tố đó tác động đến quyết định mua hàng của họ. Hãy xem xét các loại dữ liệu sau:

- Dữ liệu theo ngữ cảnh: Dữ liệu theo ngữ cảnh là tình huống (nghĩ đến thời tiết, thời gian, ngày tháng và vị trí). Nói tóm lại, đó là bất kỳ thông tin nào giúp ghi lại ảnh chụp nhanh về người tiêu dùng tại thời điểm đó.

- Dữ liệu thời gian thực: Điều này bao gồm dữ liệu theo ngữ cảnh, nhưng hai dữ liệu này không thể hoán đổi cho nhau. Ví dụ: nếu bạn đang kiểm tra dữ liệu thời gian thực, bạn cũng có thể xem xét dữ liệu hành vi; bao gồm trang mà người mua sắm đang xem ngay bây giờ, thiết bị họ đang sử dụng, họ đến từ những trang nào, họ có nhấp vào phiếu giảm giá trong email hay không và cách họ đến trang web của bạn.

- Dữ liệu lịch sử: Dữ liệu này giúp bạn tìm ra các mẫu và xác định xu hướng trong hành vi của người tiêu dùng. Khi nó được ghép nối với dữ liệu theo ngữ cảnh, bạn có thông tin cần thiết để tạo trải nghiệm người tiêu dùng có liên quan trong thời gian thực.

Để minh họa, giả sử ai đó tìm kiếm rượu vang đỏ Chianti với mức giá £ 12. Được trang bị dữ liệu thích hợp, nhà bán lẻ rượu vang và rượu cũng có thể giới thiệu các sản phẩm mà người tìm kiếm có thể quan tâm, ngay cả khi họ chưa tìm kiếm chúng một cách rõ ràng (ví dụ: rượu vang đỏ £ 12 khác, rượu vang Ý khác hoặc quầy rượu liên quan đến rượu các dụng cụ như đồ cắt giấy bạc hoặc vặn nút chai). Các nhà bán lẻ cũng có thể cá nhân hóa dựa trên khoảng không quảng cáo, tỷ suất lợi nhuận, hành vi của người tiêu dùng trên trang web hoặc bất kỳ sự kết hợp nào của những điều này.

Các tùy chọn thay đổi nhanh chóng dựa trên dữ liệu ngữ cảnh như thời tiết và vị trí, vì vậy các nhà bán lẻ cũng có thể tùy chỉnh thông báo theo ý muốn. Ví dụ: việc giới thiệu một sản phẩm không có sẵn tại các nhà bán lẻ gần đó có thể khiến người tiêu dùng khó chịu và khiến họ rời xa doanh nghiệp của bạn. Bằng cách sử dụng dữ liệu mua hàng trước đây, nhà bán lẻ có thể xem người mua hàng đã mua loại sản phẩm nào trong quá khứ, nơi họ đã mua và tần suất họ mua chúng, sau đó sử dụng thông tin đó để sắp xếp các đề xuất sản phẩm thực sự phù hợp và được cá nhân hóa.

Đầu tư vào các công cụ và quy trình thích hợp

Nếu việc thu thập và phân tích tất cả dữ liệu đó (chưa kể đến việc cung cấp các đề xuất sản phẩm có liên quan dựa trên dữ liệu đó) nghe có vẻ như rất nhiều công việc, thì đó là bởi vì nó là như vậy. Tin tốt? Giải pháp trí tuệ nhân tạo phù hợp sẽ chăm sóc điều đó cho bạn.

Ngày nay, các công cụ cá nhân hóa được hỗ trợ bởi máy học và AI có thể xử lý lượng lớn hành vi mua sắm và các điểm dữ liệu quan trọng khác, đồng thời đưa ra các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa cho từng khách hàng.

Hãy xem xét ví dụ này: Giải pháp AI của bạn có thể tạo ra một cái nhìn sâu sắc gợi ý rằng khi người dùng mua sắm ngay trước cuối tuần, họ có xu hướng thêm số lượng mặt hàng cao hơn với giá thấp hơn so với mức mua thông thường của họ. Bằng cách thiết lập các thuật toán của bạn để giới thiệu các mặt hàng có giá thấp hơn có liên quan cho người dùng trong các phiên đó, bạn có thể cải thiện việc thanh toán; bạn đang giúp họ tìm thấy chính xác những gì họ đang tìm kiếm vào thời điểm cụ thể đó.

Điều quan trọng là phải đặt các quy trình để đảm bảo bạn đang sử dụng dữ liệu thu thập được. Đáng ngạc nhiên là không có đủ các tổ chức đang làm điều này. Mặc dù 45% nhà tiếp thị thương mại điện tử muốn dành nhiều thời gian hơn cho việc phân tích dữ liệu, nhưng chưa đến 40% nói rằng họ hiện đưa ra hầu hết các quyết định dựa trên dữ liệu, theo một cuộc khảo sát gần đây. Điều đó để lại rất nhiều chỗ để cải thiện.

Đặt mục tiêu kinh doanh cụ thể và gắn các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa với chúng

Tất cả dữ liệu, công cụ và quy trình trên thế giới sẽ chẳng có ý nghĩa gì nếu bạn không sử dụng chúng để thúc đẩy kết quả kinh doanh. Đây là lúc đầu vào của con người rất quan trọng - các thuật toán AI không tự động hiểu doanh nghiệp, người dùng của bạn hoặc các cách để thúc đẩy kết quả bạn muốn xem.

Khi nói đến mục tiêu kinh doanh của bạn, điều quan trọng là phải lập bản đồ mục tiêu cho người tiêu dùng và sau đó áp dụng các mục tiêu đó vào công cụ hỗ trợ bởi AI của bạn. Bước đầu tiên là tìm ra nơi bạn muốn người tiêu dùng của mình và bạn muốn trải nghiệm của người tiêu dùng trông như thế nào. AI sẽ phân tích các tập dữ liệu chứa thông tin về hành vi của người dùng, vì vậy bạn có thể sử dụng dữ liệu đó để xác định rõ người tiêu dùng của mình đang ở đâu. Sau đó, bạn có thể bắt đầu đưa dữ liệu và giải pháp AI của mình hoạt động, do đó thu hẹp khoảng cách.

Ví dụ: nếu mục tiêu của bạn là thúc đẩy doanh số bán hàng của Chianti, bạn có thể tạo một quy tắc yêu cầu AI đưa sản phẩm đó vào băng chuyền sản phẩm cho mọi người tiêu dùng trong một phân khúc đối tượng cụ thể của bạn, những người có khả năng mua hàng đó, mọi người tiêu dùng trang web hoặc nhiều phân đoạn. Điều đó có nghĩa là sản phẩm mục tiêu có thể được đưa vào đầu băng chuyền "Bạn cũng có thể thích", sau đó là một loạt sản phẩm được đề xuất dựa trên dữ liệu và hành vi của người dùng.

Nếu bạn muốn giảm tình trạng gián đoạn, tăng chuyển đổi và giữ chân khách hàng quay lại nhiều hơn, thì trải nghiệm thương mại điện tử của bạn cần phải tuyệt vời. Điều đó không có nghĩa là đẩy hàng hóa. Nó có nghĩa là giúp mọi người tìm thấy những gì họ đang tìm kiếm vào bất kỳ thời điểm nào - ngay cả khi nhu cầu và sở thích của họ thay đổi. Các đề xuất sản phẩm của bạn càng phù hợp và phù hợp, thì bạn càng có nhiều khả năng nâng cao trải nghiệm của khách hàng, tăng mức độ tương tác và thúc đẩy lợi tức đầu tư.

Tùng Việt - Đơn vị chuyên cung cấp giải pháp cho ngành bán lẻ

Bán lẻ thông minh - một trong những giải pháp được nhiều chuỗi cửa hàng ứng dụng nhằm nâng cao trải nghiệm của khách hàng khi họ tham quan gian hàng của mình. Nâng cao trải nghiệm mua sắm chính là cách bạn đang dần tối đa hóa tỷ lệ chuyển đổi hành vi mua hàng.

Giải pháp bán lẻ thông minh 4.0 đã tạo nên sự đột phá cho các showroom, cửa hàng bán lẻ, các chuỗi cửa hàng và trung tâm thương mại nhằm tối ưu hóa việc sắp xếp, bố trí sản phẩm tại trung tâm, cửa hàng nhằm nâng cao trải nghiệm, sự hài lòng cho khách mua sắm.  

Chúng tôi hy vọng với những giải pháp do chúng tôi cung cấp sẽ giúp doanh nghiệp bạn có một cái nhìn tổng quan về mô hình bán lẻ thông minh, đây chính là tương lai của ngành bán lẻ. Hãy liên hệ ngay với chúng tôi, để chúng tôi có thể tư vấn và giúp bạn xây dựng những cửa hàng bán lẻ thông minh nhằm tăng doanh số cũng như chinh phục thế hệ khách hàng trẻ yêu thích công nghệ và xu hướng trải nghiệm.

Tìm hiểu về giải pháp bán lẻ thông minh của chúng tôi ngay tại đây

>> Xem thêm: Giao dịch thanh toán không tiền mặt lĩnh vực F&B tăng mạnh

>> Xem thêm: Sức hút từ thị trường bán lẻ Bình Dương

Đặc biệt, tại Tùng Việt, khách hàng có thể chọn lựa được rất nhiều sản phẩm màn hình quảng cáo đa dạng, kích thước khác nhau. Tùy theo nhu cầu, mục đích sử dụng mà lựa chọn loại cho phù hợp với không gian, tích chất công việc. Các sản phẩm do chúng tôi cung cấp đều là hàng nhập khẩu chính ngạch, đầy đủ CO-CQ cho từng lô hàng. Sở hữu đội ngũ nhân viên kỹ thuật giàu kinh nghiệm thực thi nhiều dự án lớn, hỗ trợ khách hàng 24/7 sẽ luôn làm hài lòng khách hàng. Để được tư vấn về màn hình quảng cáo dài, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi qua hotline để được hỗ trợ. Ngoài các loại màn hình quảng cáo dài, chúng tôi còn cung cấp các loại màn hình cảm ứng, màn hình quảng cáo chuyên dụng màn hình LED, màn hình ghép, màn hình quảng cáo chân đứng. Nếu bạn có những thắc mắc hoặc cần tham khảo về các loại màn hình quảng cáo, hãy gọi cho chúng tôi ngay bây giờ nhé!

----------------------------------------------------------------------------------------------------

Để biết thêm thông tin chi tiết xin vui lòng liên hệ với chúng tôi:

Công ty TNHH Truyền Thông Tùng Việt

Địa chỉ: 489A/21/54 Huỳnh Văn Bánh, Phường 13, Quận Phú Nhuận, TP.HCM, VN

Hotline: 0902.671.187 - 0909.555.709