Cách tiếp cận khách hàng và khai thác thị trường từ các cửa hàng bán lẻ

Các nhà bán lẻ đã phải làm việc cật lực trong một thời gian dài để thu hẹp khoảng cách giữa sự tương tác của khách hàng với nhãn hàng trực tuyến của họ và trải nghiệm trực tiếp tại cửa hàng. Trước khi đại dịch nổ ra, thương mại điện tử đã thu hút người tiêu dùng bởi sự tiện lợi của nó; và giờ đây, việc mua sắm trực tuyến giúp người tiêu dùng tránh phải tập trung tại các nơi đông đúc. Điều này có nghĩa là các cửa hàng vật lý phải có cách làm việc khác đi, và hoàn thiện chu kỳ mua sắm thực tế để nâng cao trải nghiệm khách hàng và hợp lý hóa cách hoạt động của họ.

Được vận hành bởi trí tuệ nhân tạo, những phân tích marketing chuyên sâu là một công cụ mạnh mẽ để hỗ trợ việc kinh doanh luôn phát triển, những số liệu ý nghĩa cho phép họ đánh giá mức độ hoạt động của mình – và những gì họ cần cải thiện không gian cửa hàng của mình.

Gần như tương tự với phân tích trên web, các phân tích marketing chuyên sâu được thiết kế cho các địa điểm cửa hàng vật lý cho các nhà bán lẻ thấy một bức tranh chi tiết hoạt động với mỗi cấp độ cửa hàng. Nó đo lường nhân khẩu học (bao gồm tuổi tác và giới tính); lưu lượng khách hàng, thời gian khách hàng bỏ ra tại một khu vực; mất bao lâu để khách hàng nhận được hỗ trợ; khách hàng phải xếp hàng trong bao lâu; và cho dù họ là khách hàng hay nhân viên. Được trang bị với các thông tin này, các quản lý cửa hàng có thể xem xét không chỉ có bao nhiêu nhân viên cần thiết trong một ca làm nhất định, mà còn xem xét được sự hiệu quả của các nhân viên bán hàng – và đưa ra những kế hoạch tập huấn nhân viên tốt hơn.

Phần mềm cũng có thể đánh giá sức hấp dẫn của các sản phẩm mới và các sản phẩm chủ đề trên các kệ trưng bày. Có thể nói doanh nghiệp đạt giá trị lớn hơn là nhờ khả năng đánh giá tính hiệu quả của cách bố trí hàng hóa và lối dẫn dắt mua hàng. Điều này đạt được qua sự phân tích các điểm tập trung của khách hàng, bao gồm các sản phẩm hay màn hình hiển thị kỹ thuật số có - hoặc không – thu hút được sự chú ý của khách hàng.

Các phân tích marketing cho thêm nhiều giá trị hơn qua khả năng xác định các cơ hội tiềm năng để xem các màn hình hiển thị cụ thể dựa trên việc chúng rơi vào tầm mắt của khách hàng tốt như thế nào. Cùng lúc đó, chúng sẽ đưa ra những số liệu về khả năng và tính hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo tại cửa hàng của nhà bán lẻ.

Và nhờ vào tính năng tự động nhận biết ngữ cảnh, phần mềm phân tích marketing tại cửa hàng có thể được cài đặt để tự động cập nhật nội dung được phân bố đến các màn hình hiển thị trong thời gian thực. Sự phân bố đó dựa theo dữ liệu nó thu thập được về số người có mặt tại cửa hàng trong thời gian nhất định tại cửa hàng hay một lần trong năm. Ví dụ, dựa vào những điều kiện thời tiết hiện tại có thể điều hướng cho khách mua sắm vào mùa đông hướng đến những sản phẩm phù hợp khi bắt đầu có tuyết. Những nhà vận hành mạng lưới có thể lập trình mạng lưới màn hình kỹ thuật số để hiển thị quảng cáo cho những thiết kế trang phục mùa đông và đón đầu những sự kiện này với những mẫu mã phù hợp dựa trên giới tính của khách hàng đã xem quảng cáo.

>> Xem thêm: Vì sao nhiều doanh nghiệp đầu tư xây dựng phòng họp thông minh?

>>Xem thêm: Phương pháp tối đa hóa lợi nhuận cho ngành bán lẻ với màn hình quảng cáo

Phần mền marketing chuyên sâu hoạt động như thế nào?

Qua ứng dụng AI, những phân tích marketing chuyên sâu được tạo ra từ những phân tích dữ liệu video từ cửa hàng. Các phần mềm thu thập dữ liệu di chuyển của khách hàng khi họ lướt qua hàng loạt các camera và điểm ra vào trong cửa hàng.

Để xác định thời gian khách hàng dừng lại và thời gian chờ của khách hàng, nó xác định số người có mặt tại cửa hàng dựa trên cơ sở dữ liệu cá nhân, và phân biệt giữa khách hàng và nhân viên. Quan trọng hơn, giải pháp này tôn trọng những tiêu chuẩn về sự riêng tư hiện nay: dữ liệu phân tích khách hàng là 100% vô danh. Không có bất kỳ hình ảnh nào được ghi hoặc lưu lại, và không có bất kỳ thông tin cá nhân nào được thu thập, ghi lại hoặc bán. Phần mềm thực hiện tính năng phát hiện khuôn mặt (để xác định, ví dụ như độ tuổi và giới tính), nhưng không nhận diện khuôn mặt, và những đóng góp của khách hàng được thu thập và tổng hợp dưới dạng siêu dữ liệu.

Các số liệu và báo cáo luôn sẵn có hàng ngày, hàng tuần và hàng tháng, cung cấp dữ liệu chi tiết cho phép phân tích chi tiết lưu lượng và hành vi của khách hàng. Các biểu đồ được sử dụng để trình bày thông tin để dễ dàng so sánh thông tin qua từng giai đoạn, điều cho phép thực hiện các bước đo lường khoảng cách như một chỉ số phân tích chính cho tiến độ của bạn.

Tất cả các tính năng này góp phần vào việc phát triển và liên tục cải thiện chiến lược bán lẻ đa kênh. Khi kết hợp với một API được xây dựng có mục đích, các công ty có thể mở rộng chiến lược của mình bằng cách đưa hệ thống khoa học dữ liệu và trí tuệ kinh doanh vào trong phần mềm để tạo ra những dự đoán, mẫu mã, và thuật toán cho phân tích chéo.

Những trường hợp áp dụng trong bán lẻ

Những phần mềm phân tích marketing dành cho các cửa hàng vật lý bán lẻ và các chuyên gia quảng cáo ngoài trời hưởng mang lại lợi ích cho các bên liên quan. Sau đây là một vài ví dụ:

Các nhà quản lý cửa hàng có thể đo lưu lượng khách hàng qua thời gian để xác định các xu hướng cụ thể, và rồi so sánh những kết quả này với các số liệu bán hàng để đưa ra tỷ lệ chuyển đổi bán lẻ. Bằng cách xác định các vùng “nóng” và “lạnh” trong cửa hàng, các quản lý có thể xem xét thời gian mà khách hàng bỏ ra tại mỗi khu vực và điều chỉnh lưu lượng trong các khu vực có mức độ hoạt động thấp.

Ngoài ra, các phân tích marketing chuyên sâu tính toán thời gian mà khách hàng bỏ ra để chờ đợi trước khi họ nhận được sự hỗ trợ từ nhân viên, cũng như thời gian mà họ phải chờ đợi khi thanh toán. Điều này đem lại cho các quản lý những thông tin mà họ cần để đánh giá khối lượng và năng suất hoạt động của nhân viên, và cần có những đợt đào tạo bổ sung hay không. Thông tin dữ liệu của khách hàng cho phép các quản lý hiểu được hành vi của khách hàng, giúp họ có sự luân chuyển sản phẩm, chương trình khuyến mãi và các chiến dịch quảng cáo tốt hơn. Sự phân loại khách hàng (như là độ tuổi và giới tính) cung cấp những dữ liệu cần thiết để tinh chỉnh phạm vi của sản phẩm, phân bổ vị trí và những số liệu hàng hóa bán lẻ khác.

Các quản lý chuỗi bán lẻ có một công cụ khách quan để đánh giá và so sánh vị trí của mỗi cửa hàng về lưu lượng, phân loại khách hàng và năng suất hoạt động của nhân viên. Họ có thể thử nghiệm các chiến dịch quảng cáo kỹ thuật số tại một số địa điểm trước khi triển khai trên chuỗi cửa hàng. Phần mềm cũng cho phép họ chỉ định truy cập với quản lý cửa hàng và nhóm marketing.

Các quản lý trung tâm thương mại có thể đo lường lượng ra vào, và thời gian tại mỗi khu vực (số liệu này còn có thể được tính theo lượng người cơ bản tại mỗi vùng). Dữ liệu thu thập được từ khách hàng (độ tuổi và giới tính) giúp các chuyên gia điều chỉnh lựa chọn nhân sự và đề xuất sản phẩm. Khi khách hàng di chuyển trong trung tâm thương mại, quản lý khu trung tâm thương mại sẽ dựa theo số liệu thu thập được để đưa ra những quyết định tốt nhằm cải thiện bảng hiệu, khu ăn uống, khu vực ngồi chờ và ra vào khu giữ xe. Những thông tin này cũng cung cấp những công cụ marketing giá trị khi chia sẻ với những khách hàng tiềm năng và hiện có.

Quản lý các màn hình quảng cáo ngoài trời bây giờ có thể tiếp cận với những tác động thực tế trong các chiến dịch quảng cáo và tối ưu hóa vị trí lắp đặt những màn hình hiển thị với những dữ liệu khách hàng được cập nhật liên tục.

Quản lý các cửa hàng phục vụ nhanh có thể tính toán thời gian chờ đợi của khách hàng để nâng cao trình độ của khách hàng, và đảm bảo đơn hàng được quay vòng nhanh chóng. Phần mềm cho phép họ đếm và phân loại khách hàng, cũng như kích cỡ và lượng tiêu thụ của khách hàng. Những màn hình thực đơn kỹ thuật số thích hợp với các thông tin và thời gian chờ của khách hàng, và đánh dấu những sản phẩm bổ sung nhằm thúc đẩy những đợt mua hàng ngẫu hứng/ngoài kế hoạch.

Quản lý marketing/hàng hóa nhận được những dữ liệu đáng tin cậy, liên tục, và so sánh được để đo lường tính hiệu quả của những chiến dịch cụ thể, các chương trình khuyến mãi, sản phẩm theo chủ đề, định vị sản phẩm, cách bố trí màn hình quảng cáo kỹ thuật số và bổ sung sản phẩm trên kệ trưng bày. Dựa theo dữ liệu này, họ có thể phát triển những quá trình vận hành tiêu chuẩn để sắp xếp quản lý bán hàng và góp phần vào chiến lược hoạt động và mục tiêu ở những cấp độ khác nhau: địa phương, quốc gia, và toàn cầu.

Một giải pháp đa kênh đúng nghĩa

Khi đặt vào trung tâm vận hành cơ sở hạ tầng của các cửa hàng vật lý, phần mềm phân tích marketing chuyên sâu có thể sắp xếp hợp lý tổng thể các chiến lược kinh doanh đa kênh. Mặt khác, nó cho phép các tổ chức tối ưu tiến độ như quản lý nhân sự và quản lý chờ, và thúc đẩy bán hàng.

Tại mức độ đối mặt với khách hàng, khả năng thu thập dữ liệu toàn diện của nó cho phép tạo ra một cách tiếp cận phù hợp hơn đối với dịch vụ và tin nhắn, nâng cao đáng kể trải nghiệm tại cửa hàng –– và kết quả là thúc đẩy lợi thế cạnh tranh

(FLORENT HEDIARD)